
吴建盛
职称:教授
学院:原创药物研究院
招生学科:人工智能药物设计
个人简历:
吴建盛,工学博士,博士生导师,中国药科大学原创药物研究院教授。南京大学计算机系LAMDA研究所博士后,美国亚利桑那州立大学&密歇根大学访问学者,阿里达摩院&阿里云智能集团顾问/访问学者。中国人工智能学会机器学习专委会委员、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、中国计算机学会生物信息学专委会委员、江苏省人工智能学会机器学习专委会常务委员等。国际顶级人工智能会议AAAI和IJCAI PC Member,环太平洋人工智能国际会议PRICAI分会主席,PAKDD PC Member;中国数据挖掘会议分会主席和生物医学数据挖掘研讨会主席等。中国科学、计算机学报、软件学报、自动化学报、BIB、TCBB、IJCAI、AAAI、KDD等国内外著名期刊或会议审稿人。在IEEE/ACM TCBB、BIB、Bioinformatics,JCTC,JCIM,TIP、中国科学等期刊和会议上发表论文50余篇,其中SCI 30余篇,获得授权发明专利20余件。主持/参与国家级和省部级项目20余项,取得省部级和市厅级科学技术进步奖励5次,指导学生获得教研类成果奖10余项。已毕业研究生30余名,学生就业理想,主要就业于互联网公司(华为,百度,京东,小米等)、运营商(江苏省电信公司、深圳移动、中国移动苏州研究院等)、网络通信服务商(华为和中兴等)和银行(招商银行等)。注重产学研结合,与公司开展了多项合作研究,研究成果得到了多家著名公司(微软亚洲研究院、阿里云和北京深势科技等)的成功应用。长期以来主要从事与AI药物设计、人工智能、机器学习、生物信息学领域的教学科研工作。与阿里建立了长期的合作,进行AI4drug方面的研究。依靠阿里云平台来设计AIDD/CADD方法从自研超1000亿分子库中找新药,与协和医学院、北京大学医学院、浙江大学和明基医院等合作进行新药发现。开发的Vina-GPU分子对接工具,得到了广泛应用(Github >300stars)。
个人经历 发表论文
工作时间 | 工作单位 | 职务 |
2026/01-至今 | 中国药科大学 | 教授 |
2009/03–2025/12 | 南京邮电大学 | 讲师/副教授/教授 |
2023/02-2026/02 | 阿里巴巴 | 顾问/访问学者 |
2015/05-2016/03 | 美国密歇根大学 | 访问学者 |
2015/03-2015/05 | 美国ASU大学 | 访问学者 |
2010/10-2014/05 | 南京大学计算机系LAMDA组 | 博士后 |
论文题目 | 发表年月 | 刊物名称 | 排名 |
Improving the Hit Rates of Virtual Screening by Active Learning from Bioactivity Feedback | 2025-05-13 | J Chem Theory Comput . | 通讯 |
Vina-GPU 2.1: towards further optimizing docking speed and precision of AutoDock Vina and its derivatives | 2024-12-10 | IEEE/ACM Trans Comput Biol Bioinform | 通讯 |
OLB-AC: toward optimizing ligand bioactivities through deep graph learning and activity cliffs | 2024-06-03 | Bioinformatics | 通讯 |
Vina-GPU 2.0: Further Accelerating AutoDock Vina and Its Derivatives with Graphics Processing Units | 2023-04-10 | J Chem Inf Model | 通讯 |
AFSE: towards improving model generalization of deep graph learning of ligand bioactivities targeting GPCR proteins | 2022-05-13 | Brief Bioinform | 通讯 |
